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인공지능9

AI를 이용해, 감정노동에 대해 생각해보는 수업 아이디어 오늘은 머신러닝 포키즈로 지난 시간에 ai와 과학 수학을 융합했던 것에서 나아가, 인성 교육과 ai의 융합 교육을 탐색해 보겠습니다. 우선 머신러닝 키즈는 복잡한 인공지능을 초등학생도 쉽게 만지고 학습시킬 수 있도록 단순화된 프로그램인데요. 스크래치보다 더 단순하기 때문에 본격적인 코딩 교육 이전에 활용하셔도 좋을 것 같습니다. 저는 인성 교육을 감정노동자의 입장에서 어떻게 말을 해야 하는지에 대해서 학생들과 주로 이야기를 나누었는데요. 이것을 인공지능을 이용해서 분류해 보고 그 좋은 목소리를 찾아내는 과정을 해보려고 합니다. Machine learning for kids, 줄여서 MLFK가 이미지뿐 아니라 사운드(소리)를 인식할 수 있기 때문입니다. 1. 도입: 음식점 예약 인공지능 테스트 전화번호 먼..
딥러닝(deep learning)에 대해 알아보자. 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 합니다. 예를 들면, 컴퓨터에 게 사진을 계속 보여주면서 이 사진은 어떤 것에 대한 것인지에 대한 정답을 학습시킬 수도 있습니다. 이런 방식을‘ 지도 기계학습’이라고 하죠. 최근 이런 인공지능 중에서도 많은 관심을 받고 있는 것이 있습니다. 바로 딥러닝인데요. 기계학습과 유사한 방법입니다. 1. 딥러닝과 기계학습의 차이점 딥러닝과 기계학습은 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 공통점이 있습니다. 그러나 데이터를 학습하는 과정에 큰 차이가 있습니다. 기계학습: 이미지를 인식하기 위해 사진을 그대로 사용하는 것이 아니라 사진 속에 객체를 가장 잘 구분할 수 있는 특성 인자(feature)를 인간이 친절하게도 찾아내 주어야 합..
이재명 후보가 말하는 기본소득에 대해 알아보자. 토마스 모어의 소설 '유토피아'에 처음 등장한 개념인 기본 소득. 이 개념은 재산이나 소득, 노동 여부나 의사와는 관계없이 모든 사회 구성원에게 균등하게 지급되는 소득을 말합니다. AI와 로봇이 인간의 노동력을 대체하는 시대가 더욱 앞당겨지면서, 이 기본 소득의 필요성은 더욱 늘어나고 있습니다. 실제로 예비 대선 후보들의 공약이기도 합니다. 특히 어린 시절부터 어려운 경제 상황에 있었던 이재명 예비 후보는 이런 기본소득에 대해 아주 강력하게 주장하고 있습니다. 비교적 최근인 2021년 4월 28일에는 킨텍스에서 대한민국 기본소득 박람회가 열리기도 했습니다. 오늘은 이 기본 소득이 도대체 무엇인지, 기본소득에 대해 아이들과 어떤 이야기를 나누어 보면 좋을지, 정리해 보도록 하겠습니다. 1. 기본소득 논의 ..
초등학생을 위한 인공지능 교육 도구- 엠블록(mBlock) 사용 방법 엠블록은 스크래치 3.0에 기반을 둔 교육용 프로그래밍 언어입니다. 웹뿐 아니라, 컴퓨터에 설치할 수 있는 프로그램을 제공하고 있어 편리한데요. 엠블록이라는 이름에서도 알 수 있듯이, 블록형/ 텍스트형 프로그래밍 언어를 사용한 인공지능 교육이 가능합니다. 엠블록의 가장 큰 장점은 스크래치 같은 블록 프로그램을 아두이노의 C++ 코드로 변환하기 쉽다는 점입니다. 또, 엔트리나 스크래치보다 할로 코드와 같은 피지컬 교육 도구와 연결이 더 잘된다고 합니다. 할로 코드란, LED나 음성 인식 기능을 이용하여 불빛으로 나타내는 오프라인 기계 장치의 한 종류입니다. 그럼 구체적으로 어떻게 사용하는지 엠블록에 대해 더 살펴보도록 하겠습니다. 1. 다양한 인식 기능 엠블록은 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리어..
[진로교육] 인공지능의 시대, 사라지게 될 직업과 유망할 직업 알아보기 우리 아이들이 살아갈 시대에는 아마도 인공지능이 노동 영역에서 많은 부분을 대체할 겁니다. 현재의 기술 발전 속도는 가속이 붙어가고 있습니다. 오늘은 기술 발전에 의해 30년 내로 사라질 직업들을 살펴보도록 하겠습니다. 1. 없어질 직업 마트 계산원, 단순 사무직, 텔레마케터는 물론이고 스포츠 심판, 법률 비서, 경리, 검표원, 판매원, 회계사, 사서 보조 등 대표적인 화이트칼라 직업이 사라진다고 합니다. 특히 텔레마케터가 사라질 확률은 99%에 달합니다. 진화하는 알고리즘과 데이터 기술은 사무직뿐 아니라, 법정에도 영향을 미친다고 합니다. 형사법정에서 인공지능 판사가 판결을 내리고, 변호사가 빅데이터와 결합되어 변론을 하는 시대가 오고 있습니다. 20년 이내에 기계는 사람이 할 수 있는 어떠한 일도 해..
구글 퀵드로우(quick,draw) 사용해서 인공지능을 학습시키는 놀이 아이들은 참 낙서를 좋아합니다. 지난번 포스팅에서는 autodraw를 통해, 자동으로 예쁜 그림을 만들었는데요. 이번 포스팅에서는 좀 더 인공지능의 개념과 가깝도록 인공신경망을 학습시키는 퀵 드로우를 소개해보도록 하겠습니다. 이 퀵드로우는 '머신 러닝 기술'이 학습을 통해 낙서를 인식한다는 것을 이용해 만들어졌습니다. 컴퓨터가 '인간에 의해' 배울 수 있다는 것을 배울 기회가 될 것 같습니다. 1. 놀이 방법 https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=ko 에 접속합니다. Quick, Draw! 신경망이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요? 내 그림은 얼마나 잘 맞추는지 확인하고, 더 잘 맞출 수 있도록 가르쳐 주세요. 게임을 플레이하기만 하면 됩니다. quickdraw..

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