오렌지로 감정 점수 매기기(수업 ppt 첨부)

인공지능이 발달할수록, 이에 걸맞은 디지털 시민성을 기르는 것도 중요해지고 있는데요. 저번에 제가 소개해 드린 오렌지에 무려 감정을 분석할 수 있는 기능이 있다고 해서 해보았습니다! 바로 'sentment analysis'입니다. 수업에서 쓰실 ppt 또한 함께 첨부합니다!

 

1. 캠퍼스에 놓을 워크플로우

• 오렌지에서는 동그란 위젯 하나, 하나를 하나의 함수로 보는데요. 
• 'create corpus', 'sentiment analysis', 'data table'을 순서대로 끌어다 놓아주세요. 
• 이제 컴퓨터를 학습시키고, 평가해 보겠습니다. 
• 3개만 끌어다 놓으면 되어서 간단하지요?

워크플로우 순서

 

2. creat corpus를 더블클릭하기

• 이제 데이터를 하나하나 입력하면 됩니다. 
• data file을 하나 만들 수도 있지만, 아이들이 직접 입력하는 게 더 좋을 것 같아요. 
• 이전에 제가 포스팅했던 머신러닝포 키즈와 비슷한데요. 

2021.10.20 - [AI교육] - AI를 이용해, 감정노동에 대해 생각해보는 수업 아이디어

AI를 이용해, 감정노동에 대해 생각해보는 수업 아이디어

• 한글이나 영어 모두로 표현이 가능합니다! 영어 시간에 활용해도 좋겠네요!

creat corpus

 

2. sentment analysis 클릭!

데이터들이 다 입력이 되었다면, method를 선택해 봅시다. 

Liu Hu와 SentiArt 모두 한글 외 거의 모든 언어를 지원하는데, 한글은 지원하지 않아요. 

하지만 , 'multilingual sentiment'에서는 무려 'KOREAN'을 지원해요!!!

한국어를 입력하면, 좋긴 한데 정확도가 좀 떨어지긴 하더라고요.

sentiment analysis

 

3. sentimete analysis 수행 결과

• 각각의 data document에 따른 sentiment, 감정이 점수로 나타납니다.
• 'thank you'의 점수는 33점
• 'it's so great'의 점수는 20점이네요.
• 'hate you'는 무려 '-50'점이에요. 친구들에게 이런 말을 해서는 안 되겠죠?
• 'ugly'는 더 나빠요. 친구에게 함부로 못생겼다고 말하면 안 되겠습니다!

 

감정 분석 결과

다양하게 사용할 수 있는 머신러닝 도구 오렌지 3!!

인성교육에도 연계해 볼 수 있고, 영어 표현과도 연관 지을 수 있겠는데요?

다음의 ppt를 활용하셔서 수업에 써 보셔요!! 사용하실 때에는 출처와 댓글을 꼭 부탁드립니다! 😎

오렌지 (1).pptx

5.39MB