SPSS에서 탐색적 요인분석 하는 방법

내가 채택한 도구가 과연 타당한지는 어떻게 판단할까요? 오늘은 탐색적 요인분석을 SPSS에서 하는 방법을 정리해 보겠습니다. 탐색적 요인분석(Exploratory factor Analysis)이란, 많은 측정변수를 공통적인 요인으로 묶어서 자료의 복잡성을 줄이고, 측정된 변수들이 동일한 구성 개념을 과연 측정하는지를 파악하기 위한 방법입니다. 

 

1. 탐색적 요인분석 방법 요약

• 분석
• 차원축소
• 요인분석
• 측정된 변수를 오른 칸에 넣기(화살표 클릭)
• 'KMO와 Bartlet의 구형성 검정 추가로 실시' 클릭
• 요인 추출- 주성분 분석 클릭- 스크린 도표 추가 선택
• 요인 회전 - 베리멕스 체크 -확인

 

2. spss로 요인분석을 하기 위한 조건

• 연속형 자료여야 한다.
• spss메뉴바 - 분석- 자원축소- 요인분석 버튼을 차례대로 누른다.

분석-차원축소-요인분석

• 분석하고자 하는 요인들의 변수를 오른쪽에 넣는다.
• Shift 키를 누른 채로, 첫 문항과 마지막 문항을 누르면 전체가 선택된다. 
• 변수창으로 옮겨준다.
• 변수들이 다 옮겨지면 오른쪽에 '기술통계' 클릭한다.

요인분석

• KMO검정: 각 변수들이 상관관계가 있는지를 측정하는 방법
• Bartle의 구형성 검정: 요인분석 모형이 적합한지 여부를 측정하는 방법이다.
• 베리믹스 기법: 통상적으로 많은 논문에서 베리믹스 기법을 사용한다.

 

요인추출

 

3. 탐색적 요인분석의 결과 해석

• SPSS 요인분석 결과는 다음과 같았다.
• KMO와 Bartlett의 검정 표
  • 0.60-0.69 정도는 평범하고 1에 가까울수록 높다. 아래 결과에서는 0.863이 나왔으므로 높은 상관관계를 갖고 있다고 할 수 있다.
  • Bartlett의 구형성 검정에서는 근사 카이제곱이 1194.452이고, 유의확률이 0.001으로 유의 수준. 05보다 낮게 나타났기 때문에 이 연구모형은 적합하다는 결론을 내릴 수 있다.

검정결과

• 공통성표
• 성분행렬표
• 회전된 성분행렬표
  • 회전된 성분행렬표로는 어떤 문항이, 어떤 요인으로 묶이는지 확인할 수 있다. 
  • 요인적재값의 기준이 0.4 이상이어야 하고, 변수의 성분 중에서 절댓값이 가장 큰 성분으로 묶인다.