탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 알아보자.

요인 분석이란 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석으로 나뉩니다. 이 두 기법은 유인 분석이라는 공통된 이름을 사용하지만 서로 상이한 특성을 가지고 있습니다. 오늘은 구조방정식을 배우 초보자들에게 도움이 될 확인적 요인 분석과 탐색적 요인 분석에 대한 차이를 정리해 보도록 하겠습니다.

 

1. SPSS로 많이 하는 탐색적 요인 분석

• 우선 탐색적 요인 분석은 spss나 sas 프로그램에 의해 분석되는 기법입니다.
• 예전에는 요인 분석이라고 불렸습니다.
• 최근에는 확인적 요인 분석의 사용 빈도가 높아지면서 이 둘을 구분하기 위한 탐색적 요인 분석으로 불리고 있습니다.
• 이 탐색적인 분석은 변수들 간의 구조를 조사하고 통계적 효율성을 높이기 위해서 변수의 수를 줄이기 위한 방법입니다.
  • 즉, 변수와 요인 간의 관계가 이론상으로 체계화되지 않거나 논리적으로 적립되지 않은 상태에서 이용됩니다.
• 왜 탐색적 요인 분석이라는 명칭을 사용할까요? 우리는 미지의 세계를 알 수 없습니다. 직접 들어가 봐야 그것이 무엇인지 알 수 있습니다. 이렇게 탐색적 요인 분석의 핵심은 아무런 정보 없이 분석이 이루어지기 때문에 데이터를 분석하기 전까지 요인에 대한 통제가 불가능합니다. 요인의 수도 알 수 없습니다. 요인이 어떤 항목으로 묶일지도 알 수 없습니다. 그렇기 때문에 새로운 개념의 척도 개발과 같이 가설을 세우기 위한 증거들이 없을 때 주로 사용됩니다.
  • 그러므로 탐색적 요인 분석은 선행 연구를 통한 이론적 배경이나 논리적 근거 대신에 데이터가 보여주는 결과 그 자체를 받아들이는 것입니다.
  • 따라서 이론 생성 과정에 가깝다고 할 수 있습니다.
• 탐색적 요인 분석은 요인 추출 방법으로 주 성분 분석과 공통 요인 분석을 제공합니다.
• 요인 회전 방법으로는 즉각 요인 회전과 사각 요인 회전을 제공합니다.
• 결국 이러한 분석법들은 실제로 데이터에 정확히 적용되어 적합한 요인을 찾아내느냐가 문제가 됩니다.

 

2. AMOS로 확인할 수 있는 확인적 요인분석

• 반면 확인적 요인 분석은 잠재 변수와 관측 변수 간의 관계 그리고 잠재 변수 간의 관계를 검증하는 겁니다.
• 탐색적 요인 분석과의 차이점은 무엇일까요. 분석 전에 요인의 수와 요인의 다른 항목들이 이미 지정된 상태에서 분석된다는 것이 다릅니다.
• 예를 들어서 기후변화 실천 역량을 요소들이 7개로 나눠져 있고, 이들을 측정하는 변수들이 각각 5개씩 총 35개라고 가정해 봅시다.
  • 이 경우 조사자가 35개의 관측 변수들에 대해 탐색적 요인 분석을 실시했을 때 요인이 3개로 묶였다고 하더라도 확인적 요인 분석에서 요인의 수는 중요하지 않습니다.
  • 왜냐하면 이미 이 요인이 7개로 정해져 있기 때문입니다.
• 또한 하나의 관측 변수 중 하나가 다른 요인으로 묶인다고 하더라도 이론적 배경이나 논리적 근거가 없다면 확인적 요인 분석에서는 그러한 관계 설정조차 인정되지 않습니다.
• 이론적 배경이나 논리적 근거가 없다면 추출된 탐색적 요인 분석의 결과는 무의미하게 됩니다.
• 확인적 요인 분석은 이렇게 선행 연구 이론적 배경이나 논리적 근거를 중요시하기 때문에 이론 검증 과정에 가깝다고 할 수 있습니다.
• 따라서 이러한 확인자 요인 분석은 집중 타당성, 판별 타당성과 같은 측정 도구의 타당성 검증이 이용됩니다.

 

3. 확인적 요인 분석의 단점은 무엇일까요?

단점은 선행 연구 등을 통해 가설이 세워진 상태에서만 분석이 되기 때문에 탐색적 요인 분석에 비해 상대적으로 보수적입니다. 또한 모델 적합도가 좋지 않을 때는 모델을 수정해야 되는데 모델 적합도를 높여 수정한 모델이 처음 의도한 모델과 달라질 수 있다는 단점도 있습니다.