저희 인공지능 교사 연구회 CIA에서는 여러 가지 인공지능교육에 관한 자료들을 만들어 나누고 있는데요.
오늘 소개해드릴 내용은 데이터의 여러 가지 형태와 데이터의 정의에 관한 내용입니다.
개인적으로 AI교육과 SW교육의 차이점은 데이터의 활용 유무라고 생각하는데요. 😊 그런 이유에서 언플러그드 형식으로 데이터에 대해 지도하는 것은 꼭 필요한 과정이라고 봅니다. 우선 수업에 활용할 ppt를 공유해 드립니다.
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1. 데이터, 정보, 지식, 지혜의 구분
AI Learn이라는 채널에서는 데이터, 정보, 지식, 지혜를 각각 구분하여 알려줍니다. 데이터란, 어떤 사실에 대한 문자, 숫자, 사진, 영상, 음성 등으로 표현한 것입니다. 여기에서 좀 더 발전한 정보는 모은 데이터를 살펴보고, 인간에게 도움이 되도록 가공한 것이지요. 그리고 좀 더 나아가 실생활에 활용할 수 있는 정보를 지식, 그 지식들 중에서 반복되는 패턴이 있는 것을 지혜라고 부릅니다. 자세한 내용은 출처 영상을 참고하시면 좋을 것 같습니다. 아이들에게는 한자어로 풀어 설명해 주는 것도 도움이 될 것 같아서 ppt에 넣었습니다. 😁
https://youtu.be/54 Uv31 Ms1 p0
2. 좋아하는 음식을 문자 데이터로 바꾸기
중요한 것은 데이터를 무작정 모으는 것이 아니라, 모은 데이터를 어떻게 활용하느냐에 있습니다.
특히 인공지능을 활용하는 입장에서, 우리의 실생활에 도움이 되는 정보와 지식이 되도록 하려면 그 활용법에 대해서도 아이들과 이야기 나누면 좋을 것 같아요.
그리고 데이터를 알아보기 쉽고, 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만드는 일도 중요한데요.
예를 들면 한국음식이면 '한'데이터로, 중국 음식을 더 좋아한다면 '중' 데이터로 바꾸는 일입니다.
아이들이 직접 이름과 좋아하는 음식 데이터를 문자 데이터로 표현해보면서 이것을 어떻게 활용할지 다루는 시간이 될 수 있을 것 같아요.
필요한 학습지도 여기에 공유합니다.!
3. 행동 데이터는 어떻게 활용해야 할까?
2022.02.07 - [AI교육] - 데이터의 시각화를 알아보자.
데이터를 한눈에 파악하기 쉽게 정리하는 데이터 시각화하고도 관련이 있는데요, 행동 데이터를 다음과 같이 학교별로 존재하는 교실배치도를 활용하여 나타낼 수 있어요. 한 장에 담긴 많은 정보를 확인하실 수 있습니다. 👍
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